引言
在滨海项目中,影响通常会延伸至用地边界之外。当公共空间变得高效且可用、当滨海地带转变为持续吸引到访与消费的目的地时,“场所价值”便随之提升。在此情形下,会同时显现两种效应:
- 周边土地与资产的房地产价值上升。
- 撬动新的私人投资,或加速此前被搁置土地的开发。
本报告在既定的影响半径内,以保守且可核查的方法衡量 Zan 滨海项目对其周边的影响。
主要结果摘要
- 2,400 米范围内房地产增值:可交易土地与资产预期增值约 5.05 亿里亚尔,加权平均约 8.4%。
- 10 年内撬动的私人投资:约 6.35 亿里亚尔(因吸引力提升、风险下降而新增或被加速的投资)。
- 用于对外呈现与治理的务实敏感性区间:
- 增值额:1.97 亿至 7.91 亿里亚尔
- 撬动投资:2.17 亿至 13.6 亿里亚尔
报告目标
估算 Zan 滨海项目对周边房地产价值与投资的影响,并将其转化为可核查的数据,以在不夸大的前提下支撑营销叙事、治理工作及与利益相关方的沟通。
报告范围与边界
空间衡量范围
围绕项目边界采用两个半径,以合乎逻辑且可解读的方式界定影响的空间范围:
- 近端半径:距项目边界约 15 分钟步行(1,200 米) 以内。
- 延伸半径:距项目边界 1,200 米至 2,400 米,代表影响范围更广、但溢价更低的区域。
时间衡量范围
- 价值增值(Value Uplift):随产品定位清晰与运营趋稳而逐步显现的价格效应。
- 所撬动的私人投资:按 10 年 衡量,因为目的地周边的私人开发需要决策、融资与实施周期。
解读数据前的重要边界
- 本报告为用于呈现与治理目的的估算,并非正式的资产评估。
- 影响区域内的“可交易价值”采用可销售面积系数计算,因为区域面积还包含道路、配套设施、公共便利设施及不可交易部分。
- 本模型并不假设全部土地都会开发,而是对未建成土地采用 10 年内的保守激活比例。
数据库与空间影响边界
住宅建成后的人口逻辑
采用与其他各影响报告相同的逻辑:
- 每块已建成地块平均人口 = 现状人口 ÷ 已建成地块数量
- 区域建成后人口 ≈ 每块已建成地块平均人口 × 地块总数
影响区域汇总(依据项目数据)
| 范围 | 面积(平方米) | 现状人口 | 建成后人口(估算) | 地块总数 | 未建成土地 | 已建成地块 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 至 1,200 米(15 分钟步行) | 7,557,360 | 8,473 | 25,449 | 4,268 | 2,844 | 1,421 |
| 1,200 米至 2,400 米 | 14,938,483 | 23,489 | 48,535 | 4,042 | 1,869 | 2,169 |
| 0 至 2,400 米合计 | 22,495,843 | 31,962 | 73,984 | 8,310 | 4,713 | 3,590 |
重要解读:2,400 米内存在 4,713 块未建成土地,意味着项目周边市场拥有充足的开发“燃料”,从而增强了将价值增值转化为实际开发与投资、而非仅停留于理论性价格上涨的能力。
滨海地带周边为何会产生增值
经济与城市领域的文献从三条主要路径解释增值(Uplift):
- 便利价值(Amenity Value):临近高品质公共空间会形成价格溢价。Crompton 认为,对紧邻或可俯瞰公共空间的房产而言,20% 的正向价值影响可作为估算的合理起点,具体比例随情境而异。
- 公共空间品质确实影响价格:《Paved with Gold》报告显示,在所研究的案例中,街道设计品质的改善与住宅价格上涨约 5.2%、零售租金上涨约 4.9% 相关联。
- 影响随时间向内陆扩展(涟漪效应):滨海研究表明,影响在临近滨海处最强,随距离递减,并随时间持续向内陆扩展。
据此,采用 1,200 米 作为直接影响半径、2,400 米 作为延伸半径,是一种合乎逻辑的简化,与“影响随距离递减”的理念一致,同时在增值比例上保持模型的保守性。
所采用的基准价格参照
价格参照依据项目内部文件中的线索,包含清晰的基准指标,例如:
- 第二、第三排的商业生地价格高达 2,000 里亚尔/平方米。
- 临海第一排土地介于 2,600 至 3,000 里亚尔/平方米。
- 开发后的销售区间介于 2,500 至 3,500 里亚尔/平方米。
由于 1,200 米至 2,400 米区域并非全部为第一排或商业用地,故采用加权且保守的基准价格以反映用途组合:
- 0 至 1,200 米:1,600 里亚尔/平方米
- 1,200 米至 2,400 米:1,200 里亚尔/平方米
将增值换算为里亚尔价值的方法
1)可销售面积系数
- 可销售面积系数(默认):基准情景下为区域面积的 20%。
- 用于校验的敏感性区间:15% 至 22%。
2)按距离划分的增值比例
- 0 至 1,200 米:12%
- 1,200 米至 2,400 米:6%
2,400 米内的预期增值额
基准情景假设
- 可销售面积系数:20%
- 基准价格:1,600(0 至 1,200 米)与 1,200(1,200 米至 2,400 米)
- 增值率:12% 与 6%
数值结果
| 范围 | 可销售面积系数 | 可交易面积(平方米) | 基准价格(里亚尔/平方米) | 基准价值(约) | 增值率 | 增值额 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 至 1,200 米 | 20% | 1,511,472 | 1,600 | 24.2 亿 | 12% | 2.9 亿 |
| 1,200 米至 2,400 米 | 20% | 2,987,697 | 1,200 | 35.9 亿 | 6% | 2.15 亿 |
| 0 至 2,400 米合计 | 4,499,169 | 60.0 亿 | 5.05 亿 |
基准情景结果:2,400 米内可交易土地与资产的预期增值额约为 5.05 亿里亚尔,加权平均约 8.4%。
10 年内撬动的私人投资
该指标并不衡量资产价值,而是衡量因项目提升场所吸引力、降低场地风险、从而加速开发决策而发生的新增或被加速投资的规模。
模型逻辑
- 2,400 米内有 4,713 块未建成地块 可供开发。
- 假设项目在 10 年内撬动其中 4% 的开发。
- 结果:约 189 块地块。
所采用的建设成本
项目内部文件包含以下附加项:
- 软成本(Soft Cost)= 10%
- 不可预见费(Contingency)= 10%
并包含直接建设成本示例(里亚尔/平方米),例如:
- 住宅:2,900
- 零售:3,313,另有一个零售假设为 4,000
因此,采用一项含 20%(软成本 + 不可预见费)的全包成本,即:4,200 里亚尔/平方米。
基准情景计算
- 激活地块:189
- 开发产出:每块地 800 平方米 GFA
- 新增 GFA:151,200 平方米
- 全包成本:4,200 里亚尔/平方米
- 撬动投资:6.35 亿里亚尔
| 范围 | 未建成地块 | 激活比例 | 激活地块 | 每块地 GFA | 新增 GFA | 全包成本/平方米 | 撬动投资 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 至 2,400 米 | 4,713 | 4% | 189 | 800 | 151,200 | 4,200 | 6.35 亿 |
敏感性区间
| 情景 | 增值额 | 撬动投资 |
|---|---|---|
| 保守 | 1.97 亿 | 2.17 亿 |
| 基准 | 5.05 亿 | 6.35 亿 |
| 乐观 | 7.91 亿 | 13.6 亿 |
如何在运营前后正式验证影响
为稳固地确证影响而非仅依赖模型,可借助官方成交数据开展运营前后测量:
- 以沙特房地产总局(REGA)的房地产指标平台作为指标监测来源。
- 采用沙特统计总局(GASTAT)基于登记成交数据的房地产价格指数方法。
建议流程:
- 提取 0 至 1,200 米及 1,200 米至 2,400 米范围内的成交数据(里亚尔/平方米),涵盖运营前 12 个月与稳定后 12 至 24 个月。
- 在吉赞境内选取不受滨海项目影响的对照区域用于比较。
- 按资产类型(土地、公寓、别墅、商业)分别分析,因为增值敏感性各不相同。
结论
Zan 滨海项目周边的增值与投资影响,通过两条相辅相成的路径体现:
- 基准情景下,2,400 米内可交易资产价值预期增值约 5.05 亿里亚尔。
- 10 年内撬动私人投资约 6.35 亿里亚尔,途径是加速项目周边一部分未建成土地的开发。
2,400 米内存在 4,713 块未建成土地,增强了将这一影响转化为实际开发与投资的能力,且这一切均处于一个可量化、可追踪的保守模型之内。
参考文献
- Crompton, John L. The impact of parks on property values: empirical evidence from the past two decades in the United States. Managing Leisure. 2005. lecy.github.io
- CABE and Design Council. Paved with gold: the real value of good street design. designcouncil.org.uk
- Oliva, Simeon. The effects of waterfront development on housing prices: the case of eastern Baltimore. University of Maryland (DRUM repository). 2006. drum.lib.umd.edu
- Real Estate Indicators Platform. Real Estate General Authority (REGA). 访问于 2026 年。rega.gov.sa
- Methodology and Quality Report of Real Estate Price Index Statistics. General Authority for Statistics (GASTAT). 2024/10/22. stats.gov.sa
- 土地实物评估论证备忘录。ZAN。2025 年。内部文件。
- Development Recommendations and Financial Assessment (Option 1). ZAN. 2025. 内部文件。
- Residential Market Assessment and Retail Market Assessment. ZAN. 2025. 内部文件。
